依托自然语言处理技术的中文文本分析平台
中文文本分析平台（Chinese Text Analysis Platform, CTAP）提供了一系列工具以帮助您对文本语料进行复杂度特征自动分析，分析结果可用于文本定级、可读性评估等不同任务。
本平台涵盖语料库管理、特征集构建、复杂度分析、可视化展示四大功能。语料库管理支持您建立自己的语料库，特征集构建支持您自由选择不同的特征，复杂度分析帮助您进行文本特征的自动计算，可视化展示可以让您清晰地看到不同特征的变化轨迹。不同模块间的结合可以使您的文本分析高度定制化。详情可见使用文档及公众号推文。
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Yue Cui, Junhui Zhu, Liner Yang, Xuezhi Fang, Xiaobin Chen, Yujie Wang, and Erhong Yang. 2022. CTAP for Chinese: A linguistic Complexity Feature Automatic Calculation Platform. In Proceedings of LREC 2022.
已引用 CTAP 的工作，可参见：
- Andrea Horbach, Joey Pehlke, Ronja Laarmann-Quante, and Yuning Ding. 2023. Crosslingual Content Scoring in Five Languages Using Machine-Translation and Multilingual Transformer Models. International Journal of Artificial Intelligence in Education.
- Zhang, Mi, Xudong Pan, and Min Yang. 2023. JADE: A Linguistics-based Safety Evaluation Platform for LLM. arXiv preprint arXiv:2311.00286.
- 朱君辉, 王梦焰, 聂锦燃, 杨尔弘, 王誉杰, 岳岩, 杨麟儿. 2023. 人工智能生成语言与人类语言对比研究—以ChatGPT为例. 第二十二届中国计算语言学大会.
- Yue Xu, Shaojie Geng, Liangjie Yuan, Wei Wei, and Zhimin Wang. 2023. Comparing Human and GPT Model in Chinese Tourist Text Simplification. 2023. In Proceedings of IALP 2023.
- Jiaxin Yuan, Cunliang Kong, Chenhui Xie, Liner Yang, and Erhong Yang. 2022. COMPILING: A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation. In Proceedings of CCL 2022.
CTAP
中文文本分析平台
北京语言大学语言监测与智能学习研究组
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